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匹配系统的目的如下，优先级从高到低：
1、保护新手不被e799bee5baa6e78988e69d83337有经验的玩家虐；让高手局中没有新手。
2、创造竞技和公平的游戏对局，使玩家的游戏乐趣最大化。
3、无需等待太久就能找到对手进入游戏。
匹配系统尽其所能的匹配水平接近的玩家，玩家的水平是来自他们在此之前赢了谁以及他们对手的水平。当你战胜对手，系统会认为你更强，当你输给对手，系统会认为你更弱。
虽然这对于某一局游戏并不是那么的公平，但是长期来看，对于多局游戏是相当的公平：因为好的玩家总会对游戏结果造成正面的、积极的影响。
我们使用了这样一个方法测试：给水平高的玩家一个新帐号，然后看他们游戏数局后的结果。我们通过大量的测试来证明了我们的想法。
并且，匹配系统知道预先组队的玩家有一些优势，如果你是预先组队，会给你一些更强的玩家。
我们用一些非常巧妙的数学方法来解决预先组队的玩家VSsolo玩家的匹配公平问题。我甚至让两个数学博士来验证，他们都说给力！
匹配是怎么完成的？
首先，系统将你放进适当的匹配池里——根据游戏模式（匹配模式、排位solo/双人、排位5人、其他模式等等）
然后，系统会尝试将匹配池里的人分到更细的匹配池里——5人组队VS5人组队，低等级新手vs其他一些低等级新手，如此这般。
当你在匹配池中，系统会开始尝试找到合适的配对，目标是撮合一个双方获胜机会都为50%的游戏。
第1步确定你的实力：
1、如果你是solo，就直接使用你的个人匹配分（也就是elo值，匹配模式和排位赛有不同的匹配分）
2、如果你是预先组队的，你的匹配分是你队伍的平均分，并且会根据你组队的规模稍微提高一些，这样才能保证你匹配到更强的对手来抵消你组队的优势。
我和一个计算机生物学的博士（ComputationalBiologyPh.D）通过研究成百上千的游戏结果，计算出了预先组队到底有多大的优势。
我们还在幕后做了一些其他调整，比如新手和高玩组队，比如某地图上蓝队和紫队的玩家哪个更有优势，诸如此类。
第2步确定你合适的对手：
1、首先，系统会基于你的elo值，给你匹配跟你非常相近的玩家。最终，系统会放宽匹配的条件，给你一些不是那么完美的匹配，因为你肯定也不想永远匹配不到人。
2、新手会得到一些特殊的保护，通常新手只会匹配到其他新手（在成熟的服务器里，这个比例达到了99%+。除非这个新手和一个高级玩家朋友预先组队）
第3步确定匹配：
1、最终，系统会匹配10个大体上同水平、同等级的玩家，促成一个游戏。
2、系统会尝试平衡这个队伍，尽量使双方的获胜机会都为50%。在绝大多数时间，误差会在3%之内——类似50/50，49/51，48/52。
实际上的获胜机会会有一点点差别（会在Q&A里面回答这个问题），但是我们的研究标明，在绝大多数情况下，这实际上是一个非常精确的预测。
望采纳
首先如果是网通玩电信或者电信玩网通，那绝对就用迅游加速器了。迅游加速器用的人很多，玩网游的大部分都在用迅游，迅游拥有所有加速器里面数量最多的节点，加速效果非常好。要不然也不会有那么多人用。
概述：
匹配系统的目的如下，优先级从高到低：
1、保护新手不被有经验的玩家虐；让高手局中没有新手。
2、创造竞技和公平的游戏对局，使玩家的游戏乐趣最大化。
3、无需等待太久就能找到对手e5a48de588b67a64361进入游戏。
匹配系统尽其所能的匹配水平接近的玩家，玩家的水平是来自他们在此之前赢了谁以及他们对手的水平。当你战胜对手，系统会认为你更强，当你输给对手，系统会认为你更弱。
虽然这对于某一局游戏并不是那么的公平，但是长期来看，对于多局游戏是相当的公平：因为好的玩家总会对游戏结果造成正面的、积极的影响。
我们使用了这样一个方法测试：给水平高的玩家一个新帐号，然后看他们游戏数局后的结果。我们通过大量的测试来证明了我们的想法。
并且，匹配系统知道预先组队的玩家有一些优势，如果你是预先组队，会给你一些更强的玩家。
我们用一些非常巧妙的数学方法来解决预先组队的玩家VSsolo玩家的匹配公平问题。我甚至让两个数学博士来验证，他们都说给力！
匹配是怎么完成的？
首先，系统将你放进适当的匹配池里——根据游戏模式（匹配模式、排位solo/双人、排位5人、其他模式等等）
然后，系统会尝试将匹配池里的人分到更细的匹配池里——5人组队VS5人组队，低等级新手vs其他一些低等级新手，如此这般。
当你在匹配池中，系统会开始尝试找到合适的配对，目标是撮合一个双方获胜机会都为50%的游戏。
第1步确定你的实力：
1、如果你是solo，就直接使用你的个人匹配分（也就是elo值，匹配模式和排位赛有不同的匹配分）
2、如果你是预先组队的，你的匹配分是你队伍的平均分，并且会根据你组队的规模稍微提高一些，这样才能保证你匹配到更强的对手来抵消你组队的优势。
我和一个计算机生物学的博士（ComputationalBiologyPh.D）通过研究成百上千的游戏结果，计算出了预先组队到底有多大的优势。
我们还在幕后做了一些其他调整，比如新手和高玩组队，比如某地图上蓝队和紫队的玩家哪个更有优势，诸如此类。
第2步确定你合适的对手：
1、首先，系统会基于你的elo值，给你匹配跟你非常相近的玩家。最终，系统会放宽匹配的条件，给你一些不是那么完美的匹配，因为你肯定也不想永远匹配不到人。
2、新手会得到一些特殊的保护，通常新手只会匹配到其他新手（在成熟的服务器里，这个比例达到了99%+。除非这个新手和一个高级玩家朋友预先组队）
第3步确定匹配：
1、最终，系统会匹配10个大体上同水平、同等级的玩家，促成一个游戏。
2、系统会尝试平衡这个队伍，尽量使双方的获胜机会都为50%。在绝大多数时间，误差会在3%之内——类似50/50，49/51，48/52。
实际上的获胜机会会有一点点差别（会在Q&A里面回答这个问题），但是我们的研究标明，在绝大多数情况下，这实际上是一个非常精确的预测。
LOL的匹配原理由两层理论组成
一、上层理论叫“胜率预测原理”，每次你加入一个匹配队伍，系统会对你这个队伍的胜率做个预测，如果系统预测你们赢面较大，而你们却输了，那么你的匹配值（相当于战斗力）就会下降很多，反之，如果你们输了，你的匹配值就会上升很多。
二、下层理论叫“50%胜率原则”，这个就是用来保证匹配到的两支队伍所预测的胜率在50%之间，也就是两队的战斗力之和的差距不超过10%
但是这个有时间限制，通常匹配必须在2分钟内完成，80%的匹配会在45秒内完成，这就意味着，这个战斗力之和的差距会随着等待时间的推移增加，当系统找不到合适的人组成匹配队伍的时候，他就会逐渐调高这个战斗力的差距，但是理论上不会超过20%。
扩展资料：
匹配依据
1、比赛中数e79fa5e98193e58685e5aeb9339据
玩家们每场比赛中的各类数据的总和平均，如KDA、造成伤害和控制时间等 [1] （胜率并不是玩家比赛中的数据，而是比赛后的数据）。
2天梯分
又称排位分、匹配分等，玩家所处等级的数值化表示。
3、平衡机制
基于玩家比赛中数据和天梯分二者的机制是绝对平衡机制，基于玩家比赛中数据、天梯分和隐藏分三者的机制是绝对不平衡机制。只基于天梯分一者的完全随机匹配机制则是相对平衡机制，是最早的游戏匹配系统机制，现已被淘汰。
4、隐藏分
又称MMR、ELO等，存在于绝对不平衡机制中的与玩家个人胜率有关的隐藏上分机制。作用是触发顺风局奖励，从而使玩家能够突破人均50胜率机制的限制。
参考资料来源：百度百科-匹配系统