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都是人工智能，都有百学习的能力，都是会越变越强的，我觉得不度好区分谁厉害问，因该是玩Dotaopenai厉害，围答棋alphgo厉害由于围棋更有技术，可版能出的套路更多，而且alphago出来的更早，暂且认为alphgo更厉害一权点
很多人误解了AI
AI和我们现在打的人机是完全不同的概念
我们现在打的人机电脑是按照程序员来设计好的内容与我们对战
但是AI不同，AI是有自主学习能力的
程序员只做一些最初期的设定
如告诉电脑胜利条件（如打爆对面基地）至于为了达到最终目的怎么玩游戏全是AI自己学习的
所有就算你去问程序员AI有什么弱项弱点程序员自己也不知道
需要注意的是和Dendi对战的AI胜利条件是自二血一塔吧（并且还做出了一些限制需要学习的东西还算比较少吧。当初OpenAI的工作人员说那个AI只是进行了24小时的自主学习就达到了这个水平感觉还是可以接受的）
而且只要给电、硬件不损坏可以持续不间断的自主学习不会被感zd觉左右造成操作失误（如上头）
还有就是瞬时计算量远远大于正常人类
OpenAL（Open Audio Library）是自由百软件界的跨平台音效API。它设计给多通道三维位置度音效的特效表现。其 API 风格模知仿自 OpenGL。 OpenAL 主要的功能是在来源物体、音道效缓冲和收听者中编版码。来源物体包含一个指向缓冲区的权指标、声音的速度、位置...
openai暂未排名。
OpenAI是由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织，成立于2015年12月。OpenAI和谷歌、苹果、IBM等知名公司创办的其它百一系列项目一道探索先进计算机技术，解决面部识别或语言翻译等问题。
微软将用10亿美元投向知名AI研究机构OpenAI，同度时双方达成一项多年合作协议——OpenAI接下来会在微软Azure云平台开发AI技术。OpenAI方面表示，要用这笔巨款进一步推进通用人工智能研究。
OpenAI 发布 Safety Gym，用于评价智能体在问强化学习训练过程中对安全约束的答执行变化情况，例如自驾车如何在训练阶段学习如何避免事故发生。 迄今为止，尽管数据科学领域的许多工作版都集中在算法的规模和复杂性上，但是安全。
OpenAI提出了一种增强学习的形式，称为约束增强学习，它实现了权AI必须约束的成本函数。与通常的做法相反，代理人的行为由为实现目标而量身定制的功能来描述，而受约束的代理人则要找出实现某些确定结果的折衷方案。